はじめまして、深層太郎です
これから深層学習を量産画像検査に適用するまでの過程をブログで紹介します
筆者の経歴は以下です
- 2016年に画像検査業務開始(画像検査未経験!)
- 2017年に深層学習の検査適用検討開始(AI未経験!)
- 2020年深層学習を量産検査に適用開始
何とか量産にまで行きついたものの、この間PoCに数千万円つぎ込みました
当時は目の前の課題に必死でしたが、振り返ると無駄ばかりでした
量産適用するまでに気づいたポイントです
- 深層学習をプログラミングで触れてみる
- デジタル画像について理解する
- 線形代数など数学について勉強する
- 世の中のサービスを理解し、適切なベンダーを選定する
- 適切な学習と評価を繰り返し精度を上げる
筆者と同じ轍を踏まないよう、深層学習を量産検査に適用するための秘訣を
これからブログで詳しく紹介していきますのでよろしくお願いします
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